Käytännön näkökulmia teollisuuden ohjelmistoihin, integraatioihin, tuotantodataan, AI:n hyödyntämiseen ja työn digitalisointiin — ilman teknologiaportaalin hälyä.
Ohjelmistot
AI on madaltanut ohjelmistokehityksen kynnystä valtavasti. Samalla yhdestä kysymyksestä on tullut entistä tärkeämpi: jos kuka tahansa pystyy tekemään ohjelmiston, mistä tunnistaa ammattilaisen?
Lue artikkeli
Ohjelmistot
Kaikkea ei tarvitse rakentaa itse. Eikä kaikkea kannata ostaa valmiina. Tärkeintä on tunnistaa, missä nykyinen tapa oikeasti pettää.
Lue artikkeli
Tuotantodata
Vanha kone ei ole automaattisesti tiedon ulkopuolella. Usein data on jo olemassa — se ei vain päädy sinne, missä sitä tarvitaan.
Lue artikkeli
Työn digitalisointi
Excel on usein järkevä alku. Ongelma syntyy, kun samasta tiedosta tulee useita versioita ja arki alkaa pyöriä taulukon ympärillä.
Lue artikkeli
AI
AI ei ole automaattisesti oma järjestelmä. Usein järkevin alku on tunnistaa, missä se säästää aikaa nykyisessä työssä.
Lue artikkeli
Integraatiot
Harvoin tarvitaan uutta kaiken kattavaa järjestelmää. Usein riittää, että kentän tieto päätyy siihen paikkaan, jossa sitä jo käytetään.
Lue artikkeli
